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ason@blog ~ % cat ai/Token 三个月跌一半,买年抛的人已经亏了.md
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Token 三个月腰斩
Silicon Data(硅基流动) 的指数跌到 0.97 美元。
从 GPT-3.5 一路看到现在,70B 量化模型一张卡就能跑。
价格走势直接改变了很多人的付费习惯:
现在买 token 最多买一个月。周抛套餐要是有人出,我愿意吃一口螃蟹。
预付一年等于主动承担大半年的折价损耗。今天的价格就是三个月后的高价。
所有按量付费的额度,我都当 Perishable(易腐品)处理。
用完再充,绝不囤。
开学季最近很火热,各种送 Token,各种事情。
南大副教授蒋炎岩的新课《生成式软件工程》,
第一页 PPT 写着 “没有 Token 的 CS 学生应该立即退学” 。红字,上了微博热搜。
课程规则三条:
- 禁止古法编程
- Token 自费
- 不需要 token max xing(盲目堆 token)。
他的原话是“去 DeepSeek 充个一百块,好像还 OK”。
实在困难,还有 40 块的豆包兜底。做作业挑 Token 便宜的时间段。
他把 Token 叫 AI 时代的实验耗材,跟化学系的试剂一个待遇。
注意充值方式:一百块,现充现用,不办年卡。
这门课真正教的不是 vibe coding(氛围编程),是成本意识。
从今年秋天起是计算机学生的必修,对其他行业的人是选修,但价格战的走向跟每个人有关。
另一批买家,压根不看价目表
价格战最凶的时候,所有人都在比 API 单价。
但有一批买家从一开始就不看这张表。
政务、金融、军工、医疗。
核心诉求是数据不出域。
数据过云端,合规过不了,免费也不用。
他们买的是权重:模型参数本身,加上数据所有权。
全栈国产化 AI 工作站,鲲鹏 加 昇腾。
兼容 DeepSeek 和 Qwen,武汉政府已经在用。
算一笔账:
token 消耗过了临界点,本地部署单 token 成本是公有云的三分之一到五分之一。
这是采购部拿算盘打出来的,不是理论。这轮价格战影响的只是云端 API 定价层。
政企要不要上云,价格战说了不算。
对我们这种云端用户反而是好消息:
政企采购量托底了硬件和推理优化,云端单价只会继续掉。
价格战的反复,别把任何一家当长期承诺
DeepSeek 五月砸盘降价,八月反手涨价 4.5 倍,网友从“梁圣”到 “梁子”再改口到“牢梁”。
这种反复我也懵过,后来想通了:
先低价抢市场,再靠峰谷计费和订阅分层把利润找回来,定价策略而已。
单家涨价也没能拉住指数。
DeepSeek 八月涨上去的部分,被其他厂商的跟进降价摊平了。
整体曲线照旧往下走。
“跌一半”是行业性的成本下移,不是某一家的促销。
启示:别把任何一家的价格当长期承诺。
峰谷计费本身就是给高频用户的信号。错峰跑批处理,成本还能再砍。
蒋炎岩让学生挑便宜时间段做作业,说的是同一件事,
他管这叫实验耗材的使用规范。
没摸过桌面的语言模型,钱正流向物理世界
大模型读过人类对物理世界的所有描述,没摸过一次桌面。
智源 王仲远举过例子:
视频生成模型能生成一群在天上飞的猪。
物理世界不会这样运行。给机器人装一个分不清真实和虚幻的大脑,
它可能真觉得自己是钢铁侠。
今年世界机器人大会的共识是:
“小脑强于大脑”。运动控制进步快,理解真实世界普遍不行。
数据缺口是硬伤:
端到端能力要跃迁,至少需要千万小时级的第一视角视频。
现在的验证规模是 20 万小时,差两个数量级。
token 腰斩的今天,是语言模型最便宜的时点,也是它最悬浮的时点。
宇树把世界模型当最大投入方向。
无界动力下个月发新基座,
智源发了物理世界模型。
亏本卖语言 token 的钱,正在流向物理世界。
价格战收尾的地方,就是下一轮战争开幕的地方。
具体押哪条路线,行业没有共识。
至少四条在同时下注:
杨立昆(Meta 首席 AI 科学家):在抽象空间里预测物理状态。
李飞飞(斯坦福教授):机器先懂三维空间和几何。
主流厂商:VLA(视觉-语言-动作模型)。
阿里开源 Qwen Drive 4B VLA。
没有裁判。
前地平线副总裁说得很直白:今天没有一个路线是物理 AI 或 AGI 的终极路线,否则 L4 自动驾驶早就起来了。
语言模型主线倒出了个明确信号:
Qwen3.8-Max 八月初拿下代码生成榜全球第一。ELO 1668(对战评分,越高越强),比第二名高上百分。
更关键的是:旗舰闭源发布十天后,阿里把 2.4T 参数的 Max 级权重全量开源。
开源加工具链在具体任务上追平了闭源。白嫖免费权重的下限又抬高了一截。
我的用法:白嫖、月抛、本地
降价的三分之二是推理成本真的降了。剩下三分之一,是各家把钱从一个战场搬到另一个战场。
免费是武器,不是慈善。但武器对准的是同行,捡便宜的是我们。
我现在的高频场景这么分配:
白嫖层:各家免费额度轮着用,不留忠诚度。
订阅层:固定需求包月,只买一个月,到期看价格再续。
// 本地层:数据敏感或高频批处理,70B 量化本地跑。
按量付费跑高频场景,大概率是买贵了。
价格还在跌,月抛是极限,周抛更好。当 Token 成为耗材,最好的理财就是不理财。
随用随充。
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