8 月 31 号晚上，我对着四张平台账单算了一笔账：1,100,000,000 Token，GitHub 提交 547 次，按市价折算 63.88 美元。
但我实际付了多少钱？
0 元。
不是薅羊毛，也没用什么黑科技——就是下班后每天挤两三个小时，周末再补一点，用免费的 AI 编程工具硬生生磨出了 4 个网站和 1 个小程序。
用 AI 写代码这事也是从 5 月份陆陆续续开始的。也就是下班捣鼓捣鼓，朝九晚六的上班族，每天时间都不够用。我也没什么大追求，就是想用 AI 帮着把自己那点小产品慢慢磨出来——几个月下来，倒也做出来了一些成果。最关键是，一份订阅费都没交过：Codex、Cursor、Claude Code 那些订阅，我一个都没买。
对，一分没花。下面这些数字（63 刀、298 块什么的）都是 "如果按市价买要花多少" 的折算值，不是我真付的。
我的“0 元”账单：11 亿 Token 全靠免费档撑起来的
8 月一整月，我同时在 4 个平台上蹭免费额度，具体数据（统计来自掘金 AI 用量）是这样的：
- 总 Token：11 亿左右（输入 8.49 亿、输出 2.29 亿）
- 按市价折算值：63.88 美元（约 460 人民币），实际支付 0 元
拆到每个平台看：
| 平台 | Token 占比 | 折算值 |
|---|---|---|
| OpenCode | 62.2%（671M） | $39.10 |
| WorkBuddy | 22.2%（239.5M） | $17.92 |
| CodeBuddy | 10.4%（112M） | $5.15 |
| Codex | 5.2%（55.7M） | $1.74 |
最让我意外的是，撑起这 11 亿 Token 的，清一色都是免费模型。按用量排个序：
- deepseek-v4-flash-free — 2.88 亿（26.8%）
- hy3 — 2.02 亿（18.7%）
- mimo-v2.5-free — 1.91 亿（17.7%）
- hy3-x — 0.93 亿（8.6%）
- laguna-s-2.1-free — 0.65 亿（6.0%）
想象一下，如果这些全部走 Claude Code 或 Cursor，一个月几百刀打底，一年 240 刀跑不掉。但免费的，真的够当主力使了。
同一个套餐里，我用了 27.2 亿 vs 138 万
再给你们看一组数据，是我从 MiMo 用量导出表里扒出来的。
6 月份我申请到了 MiMo Pro 套餐（官价 298 元/月）的免费试用，里面包含两个模型。5 月 23 日到 6 月 23 日 这一个月的消费数据是这样的：
| 模型 | 输入 Token | 输出 Token | 总 Token | 请求次数 |
|---|---|---|---|---|
| mimo-v2.5（多模态） | 2.71B | 10.77M | 2.72B | 34,647 次 |
| mimo-v2.5-pro（纯文本） | 1.38M | 0.01M | 1.39M | 29 次 |
同一个套餐、同一个月、同样的免费额度——一个跑了 27.2 亿，一个只跑了 138 万。
差距接近 2000 倍。
拆开看更直观：
- mimo-v2.5：输入 2.71B + 输出 10.77M = 2.72B，请求 34,647 次
- mimo-v2.5-pro：输入 1.38M + 输出 0.01M = 1.39M，请求 29 次
输入差了约 1,963 倍，输出差了约 1,077 倍，请求次数差了 1,194 倍。
为什么差距这么大？原因特别简单：我写代码经常要贴截图、丢设计稿，多模态是我的刚需。mimo-v2.5 能看懂图，干活顺手；mimo-v2.5-pro 只能处理纯文本，设计稿丢过去它根本认不出来，在我这儿基本派不上用场。
这两个模型我都用得着，但真正扛起 27.2 亿 Token 的，永远 不是名字里带 "Pro" 的那个，而是匹配你工作流的那个。
就算没有白嫖，可能一个 10 刀套餐也够我用了
前面说了，MiMo Pro 我是白嫖的，但就算没有这个，我也没打算掏 298。
我拿 8 月的用量去对了一下 OpenCode Go 套餐（10 刀/月，约 70 块人民币），发现我用的那些模型，几乎全在覆盖范围内：
| 我 8 月用的模型 | OpenCode Go 覆盖？ |
|---|---|
| deepseek-v4-flash | ✅ 有 |
| mimo-v2.5-free | ✅ 有（MiMo-V2.5） |
| hy3 / hy3-x | ✅ 有 |
| glm-5.3-flash | ✅ 有 |
| laguna 系列 | ❌ 没有（但占比极小） |
也就是说，我那堆折算值 63.88 刀的用量，其实一个 10 刀/月的套餐就能打下来。业余开发完全够用，重度使用可能会触顶，但每天两三个小时的量，稳稳的。
所以你看，连付费我都不想付那个 298 的——10 刀，70 块，才是真实需求对应的价格。
我的“穷人套餐”：免费扛量，偶尔兜底
踩过坑、算过账之后，我现在固定用这套组合拳：
日常主力（完全免费）
- OpenCode：挂 deepseek-v4-flash、mimo-v2.5-free、hy3-free，日常代码补全、生成、跑 Agent，绰绰有余。
- CodeBuddy（腾讯）：9 月底前免费，每天签到领积分，免费额度根本用不完。
硬骨头（按量，不包月）
- 遇到复杂架构、免费模型频繁抽风时，切 Codex 或 DeepSeek API，按量计费，用多少付多少。
- 不开任何月付套餐——账单已经证明，免费的扛得住，付费的用不上。
一句话总结：免费扛住 90%，付费只兜底那 10%。 这年头能省则省。
验证：547 次提交，产出不是吹的
有人会问：免费工具能出活吗？
我扒了自己 GitHub 的 commit 记录：
| 时间段 | commit 次数 |
|---|---|
| 4 月份（刚开始接触） | 3 次 |
| 5.23~6.23（摸索期） | 412 次 |
| 8 月份（固定免费套餐） | 547 次 |
8 月这 547 次提交，就是前面 11 亿 Token、0 元花费的实体产出。摊到 22 个工作日，平均每天 25 次提交——全靠下班两三个小时加周末堆出来的。
业余玩票，也能玩出全职的产出密度。 这波 AI 免费红利，我是真真切切赶上了。
最后说两句
2026 年了，免费 AI 编程工具已经不是“凑合能用”，是 能当主力使。
我踩出来的结论就三条：
- 免费的，先用到极限再说——别一上来就掏钱，先看看免费档能不能扛住你日常的活。
- “Pro”不一定对——同一个套餐里，真正扛活的是匹配你场景的那个版本，不是名字更唬人的那个。
- 真要花钱，按量别包月——付费只解决偶发问题，别为用不上的容量提前买单。
- 找真免费模型 —— 比如 Agnes，我现在画图都用它。
你们现在是怎么搭的？全免费还是混着来？有没有哪个付费套餐是真觉得值、天天在用的？评论区聊聊。